Gute Prompts schreiben: 12 Vorlagen für Angebote, E-Mails, Produkttexte und Auswertungen – für ChatGPT, Claude und Gemini

01 / Das Gerüst

Was einen guten Prompt ausmacht.

Die meisten schwachen Antworten entstehen nicht, weil das Modell schlecht ist, sondern weil der Prompt zu wenig sagt. Anthropic beschreibt Claude als „brillanten, aber neuen Mitarbeiter“, der deine Gepflogenheiten nicht kennt, und schlägt einen einfachen Test vor: Gib deinen Prompt einer Kollegin ohne Vorwissen. Wäre sie verwirrt, ist es das Modell auch [3].

Google nennt für Gemini in Workspace vier Bereiche: Persona, Aufgabe, Kontext und Format. Du musst nicht immer alle vier nutzen, aber schon einige davon helfen [5]. OpenAI rät, so genau wie möglich Kontext, Ziel, Länge, Format und Stil zu beschreiben [1]. Ich ergänze einen fünften Baustein, die Prüfung. So sieht das Gerüst aus:

1. Rolle: Wer soll antworten? „Du bist Vertriebsleiterin eines Hamburger Handwerksbetriebs.“ Schon ein Satz zur Rolle bündelt laut Anthropic Verhalten und Ton [3].
2. Kontext: Was muss das Modell wissen? Zielgruppe, Anlass, bisherige Absprachen, Fakten. Google empfiehlt, die nötigen Informationen mitzugeben, statt vorauszusetzen, dass das Modell sie kennt [4]. Anthropic rät außerdem, den Grund für eine Anweisung zu nennen, weil Claude daraus verallgemeinern kann [3].
3. Aufgabe: Ein klares Verb. Schreiben, kürzen, vergleichen, zusammenfassen [5]. Mehrere Aufgaben lieber nacheinander stellen, das empfiehlt auch Google [4].
4. Format: Länge, Aufbau, Tonfall. Präzise Angaben schlagen weiche: „3 bis 5 Sätze“ statt „eher kurz“ [1]. Und sag, was du willst, nicht nur, was du nicht willst [1].
5. Prüfung: Bitte das Modell, Annahmen und offene Fragen am Ende aufzulisten und nur die Fakten zu verwenden, die du mitgegeben hast. Google zeigt eine ähnliche Anweisung, nach der das Modell sagen soll, wenn eine Information im Kontext fehlt [4].

Kleine Unterschiede zwischen ChatGPT, Claude und Gemini

Die Grundregeln sind gleich, bei der Struktur gibt es Vorlieben. OpenAI empfiehlt, die Anweisung an den Anfang zu stellen und den eingefügten Text mit ### oder drei Anführungszeichen abzutrennen [1]. Anthropic empfiehlt für Claude XML-Tags wie <kontext> und <aufgabe> sowie bei langen Dokumenten: erst das Material, die Frage ans Ende [3]. Google rät für Gemini ebenfalls zu XML-Tags oder Markdown-Überschriften, aber einheitlich innerhalb eines Prompts, und bei viel Kontext die eigentliche Anweisung am Schluss [4]. Für den Alltag heißt das: Bei kurzen Prompts reicht Fließtext. Sobald du lange Texte oder Tabellen einfügst, trenne Material und Anweisung sichtbar.

Zwei weitere Hebel nennen alle drei Anbieter: Beispiele und Nachbessern. Anthropic empfiehlt drei bis fünf Beispiele, wenn Ton und Aufbau wichtig sind [3], Google rät grundsätzlich zu Beispielen im Prompt [4]. Und OpenAI beschreibt Prompt-Arbeit ausdrücklich als Wiederholung: Antwort lesen, Prompt anpassen, erneut fragen [2].

02 / Vertrieb und Kundenkontakt

Vier Vorlagen für Angebote und E-Mails.

Alles in eckigen Klammern ersetzt du durch deine Angaben. Namen und Kontaktdaten von Kunden lässt du weg, dazu mehr in Abschnitt 05. Die Vorlagen kannst du so in ChatGPT, Claude oder Gemini einfügen.

1. Angebotstext: „Du bist Inhaber von [Betrieb, Branche] in [Ort]. Ein Interessent aus [Branche] braucht [Leistung]. Bekannt ist: [Umfang, Termin, Budgetrahmen]. Schreib den Einleitungs- und Leistungsteil eines Angebots: ein Absatz zur Ausgangslage, dann die Leistungen als Liste mit je einem Satz Nutzen, zum Schluss die nächsten Schritte. Sachlich, ohne Superlative, Sie-Form. Preise setzt du als [PREIS] ein. Liste am Ende auf, welche Angaben dir gefehlt haben.“
2. Antwort auf eine Kundenanfrage: „Du arbeitest im Kundenservice von [Firma]. Hier ist die Anfrage: ### [Text ohne Namen] ###. Unsere Fakten dazu: [Lieferzeit, Preis, Bedingungen]. Schreib eine Antwort mit höchstens 120 Wörtern, freundlich und direkt, mit einer klaren Handlungsaufforderung am Ende. Verwende nur die genannten Fakten.“
3. Reklamationsantwort: „Du bist Kundenservice-Mitarbeiterin bei [Shop]. Ein Kunde hat [Produkt] beschädigt erhalten und ist verärgert. Unsere Möglichkeiten: [Ersatz, Gutschrift, Rücksendung]. Schreib eine E-Mail mit einem Absatz, der den Ärger anerkennt, ohne Schuld abzustreiten, und drei Aufzählungspunkten mit Lösungen. Keine Floskeln wie ‚Wir bedauern die Unannehmlichkeiten‘.“ Die Grundidee stammt aus Googles Prompt-Beispielen für Gemini in Docs, dort mit beschädigten Kopfhörern [8].
4. Nachfassen nach einem Angebot: „Wir haben am [Datum] ein Angebot für [Leistung] geschickt und keine Antwort bekommen. Schreib drei Varianten einer kurzen Nachfass-Mail (je höchstens 80 Wörter): eine sachliche, eine mit einer konkreten Terminfrage und eine, die eine kleinere Einstiegsvariante anbietet. Ton: höflich, nicht drängend.“

Der letzte Satz in Vorlage 1 ist der Prüfbaustein: Fehlende Angaben stehen dann als Liste unter dem Text, statt dass das Modell sie erfindet. Das ist meine Erfahrung aus Kundenprojekten, keine Garantie (Einschätzung).

03 / Shop und Marketing

Vier Vorlagen für Produkttexte und Social Media.

Bei Marketingtexten lohnt ein Beispiel besonders, denn an einem echten Text aus deinem Shop erkennt das Modell Ton und Länge schneller als an einer Beschreibung [3][4].

5. Produkttext für Shopify: „Du schreibst Produkttexte für [Shop], Zielgruppe [Beschreibung]. Produktdaten: ### [Material, Maße, Pflege, Besonderheiten] ###. So klingt ein bestehender Text von uns: ### [Beispieltext] ###. Schreib einen Einstieg mit 2 Sätzen, dann 4 Aufzählungspunkte mit Nutzen, dann einen Absatz zu Pflege und Lieferung. Erfinde keine Eigenschaften. Wenn eine Angabe fehlt, schreib [FEHLT].“
6. Meta-Description: „Hier ist der Inhalt einer Seite: ### [Text] ###. Hauptsuchbegriff: [Keyword]. Schreib fünf Meta-Descriptions mit 120 bis 155 Zeichen inklusive Leerzeichen, jeweils mit dem Suchbegriff und einem konkreten Nutzen. Gib zu jeder Variante die Zeichenzahl an.“ Die Zeichenzahl solltest du nachzählen lassen, etwa in einer Tabellenkalkulation, denn Sprachmodelle zählen Zeichen oft ungenau (Einschätzung).
7. Social-Post: „Du betreust den LinkedIn-Auftritt von [Firma]. Anlass: [Projekt, Neuigkeit]. Zielgruppe: [Entscheider in …]. Schreib einen Post mit höchstens 900 Zeichen: erster Satz als Aufhänger ohne Frage, dann drei kurze Absätze, am Ende eine Einladung zum Austausch. Keine Emojis, höchstens drei Hashtags.“
8. Alt-Texte für Produktbilder: „Ich lade dir [Anzahl] Produktfotos hoch. Schreib für jedes Bild einen Alt-Text mit höchstens 125 Zeichen, der beschreibt, was zu sehen ist, nicht was wir verkaufen wollen. Nenne Farbe und Material nur, wenn sie im Bild erkennbar sind.“

04 / Auswertung und Organisation

Vier Vorlagen für Auswertungen, Meetings und Stellenanzeigen.

Bei Auswertungen gilt der Hinweis von Anthropic und Google besonders: Erst die Daten einfügen, dann die Frage stellen [3][4]. Und bitte das Modell immer, Zahlen nur aus der Tabelle zu nehmen.

9. Search-Console-Export: „<daten>[CSV-Export: Suchanfragen mit Klicks, Impressionen, CTR, Position, letzte 3 Monate]</daten> Du bist SEO-Analyst. Finde die 10 Suchanfragen mit vielen Impressionen und einer Position zwischen 5 und 15. Gib sie als Tabelle aus (Suchanfrage, Impressionen, Position, vermutete Seite) und schlag je Zeile eine konkrete Verbesserung vor. Rechne nur mit den Werten aus den Daten.“
10. GA4-Bericht: „<daten>[Export: Seiten, Sitzungen, Interaktionsrate, Schlüsselereignisse, zwei Zeiträume]</daten> Vergleiche die beiden Zeiträume. Nenne die fünf größten Veränderungen in Prozent, mögliche Ursachen getrennt als ‚Vermutung‘ und drei Fragen, die ich mit weiteren Daten klären sollte. Höchstens 250 Wörter.“
11. Meeting-Zusammenfassung: „Hier ist das Protokoll beziehungsweise Transkript: ### [Text, Namen durch Rollen ersetzt] ###. Fasse zusammen: Entscheidungen, offene Punkte, Aufgaben mit Verantwortlicher Rolle und Termin als Tabelle. Wenn Termin oder Verantwortung fehlen, schreib ‚offen‘. Keine Interpretation über das Gesagte hinaus.“
12. Stellenanzeige: „Du bist Personalverantwortliche in einem [Branche]-Betrieb mit [Anzahl] Mitarbeitenden in Hamburg. Wir suchen [Rolle, Stunden]. Aufgaben: [Liste]. Anforderungen: [Liste]. Wir bieten: [Liste]. Schreib eine Stellenanzeige mit Einleitung (3 Sätze), Aufgaben, Profil und Angebot als Listen und einem Schlusssatz zur Bewerbung. Geschlechtsneutral, Du-Form, keine Phrasen wie ‚dynamisches Team‘.“

Wenn ein Ergebnis nicht passt, schreib nicht alles neu. Sag konkret, was fehlt: „Kürzer, ohne Einleitung, Tabelle statt Liste.“ Das ist die Wiederholungsschleife, die OpenAI und Google empfehlen [2][5]. Google schlägt für die Gemini-App zusätzlich vor, das Modell den eigenen Prompt verbessern zu lassen, etwa mit „Make this a power prompt:“ vor deinem Entwurf [5].

05 / Sicher und wiederverwendbar

Datenschutz, Prüfung und Vorlagen, die bleiben.

Keine personenbezogenen Daten. Namen, E-Mail-Adressen, Kundennummern und Gesundheitsdaten gehören nicht in einen Prompt, solange du nicht geklärt hast, wie dein Tarif mit Daten umgeht. Ersetze sie durch Platzhalter wie [KUNDE A] oder durch Rollen. Wie du ChatGPT im Team datenschutzfreundlich einstellst, habe ich in ChatGPT im Team datenschutzfreundlich einstellen beschrieben.

Ergebnisse prüfen. Ein guter Prompt senkt die Fehlerquote, er ersetzt nicht das Gegenlesen. Google weist im eigenen Prompt-Leitfaden darauf hin, dass Antworten unvorhersehbar sein können und du jedes Ergebnis vor der Verwendung auf Klarheit, Relevanz und Richtigkeit prüfen sollst [5]. Eine feste Routine dafür findest du in So baust du eine Prüfroutine für KI-Texte.

Vorlagen speichern statt jedes Mal neu tippen. Was du mehr als dreimal brauchst, gehört in ein Projekt oder einen Skill. Rolle, Tonfall und Beispieltexte stehen dann einmal in den Anweisungen, im Chat gibst du nur noch die Aufgabe. Wie das mit einer SKILL.md-Datei für Claude, Copilot und Gemini geht, steht in KI-Skills einmal schreiben, überall nutzen. Für Gemini-Nutzer wichtig: Google ersetzt Gems durch Skills, die Umstellung erkläre ich in Gemini Gems werden zu Skills.

Mehr Kontingent ist kein besserer Prompt. OpenAI hat zum 29. Oktober 2026 das Work- und Codex-Kontingent in den Tarifen Pro und Business Premium erhöht: Pro 100 und Pro 500 bekommen das Doppelte, bei Pro 200 ist die angekündigte Kürzung zurückgenommen [6]. heise weist darauf hin, dass die Ankündigung im Detail nicht ganz eindeutig ist [7]. Für die meisten Teams ändert das wenig: Ein unklarer Prompt wird mit mehr Kontingent nur öfter wiederholt. Eine Vorlage, die beim ersten Mal passt, spart mehr (Einschätzung).

Quellen

Quellen

1. OpenAI Help Center: „Best practices for prompt engineering with the OpenAI API“, aktualisiert Oktober 2026 – help.openai.com · abgerufen 31.10.2026.
2. OpenAI Help Center: „Prompt engineering best practices for ChatGPT“, aktualisiert Oktober 2026 – help.openai.com · abgerufen 31.10.2026.
3. Anthropic (Claude Platform Docs): „Prompting best practices“, Abschnitte „Be clear and direct“, „Use examples effectively“, „Structure prompts with XML tags“, „Give Claude a role“, „Long context prompting“ – platform.claude.com · abgerufen 31.10.2026.
4. Google AI for Developers: „Prompt design strategies“, zuletzt aktualisiert 13.10.2026 – ai.google.dev · abgerufen 31.10.2026.
5. Google Workspace: „Prompting guide 101 – How to write effective prompts“ – workspace.google.com · abgerufen 31.10.2026.
6. OpenAI Help Center: „ChatGPT Business – Release Notes“, Eintrag „More Work and Codex usage on Pro and Business Premium Plans“, 29. Oktober 2026 – help.openai.com · abgerufen 31.10.2026.
7. heise online (Carolin Riethmüller): „OpenAI verdoppelt ausgewählte Nutzungslimits und aktualisiert KI-Ziele“, 30. Oktober 2026 – heise.de · abgerufen 31.10.2026.
8. Google Docs-Hilfe: „Learn about prompts for Gemini in Docs, Sheets, Slides, Vids & Forms“ – support.google.com · abgerufen 31.10.2026.

Alle Quellen am 31. Oktober 2026 abgerufen. Aussagen ohne belastbare Quelle sind im Text als Einschätzung gekennzeichnet; die Ziffern in eckigen Klammern verweisen auf die Nummern dieser Liste.