KI im Marketing: So findest du einen sinnvollen Einstieg

01 / Die Ausgangsfrage

Wo verliert dein Team heute Zeit?

Vielleicht sitzt du vor dem monatlichen Reporting und öffnest dieselben fünf Tabellen wie beim letzten Mal. Vielleicht kopierst du Produktinformationen in Textentwürfe. Oder du sammelst regelmäßig SEO-Auffälligkeiten, bevor du überhaupt entscheiden kannst, was wichtig ist.

Solche Situationen sind ein guter Ausgangspunkt für die Frage, ob KI helfen kann. Beschreibe die Aufgabe zunächst ohne Toolnamen: Was kommt hinein? Was soll herauskommen? Wer braucht das Ergebnis?

„Wir wollen KI einsetzen“ ist dafür zu ungenau. Konkreter wäre: „Wir möchten aus unseren freigegebenen Produktdaten einen Textentwurf erstellen, den jemand aus dem Team fachlich und sprachlich prüft.“ Damit wird sichtbar, was die Lösung leisten soll – und was weiterhin bei Menschen liegt.

Drei Fragen für deine erste Auswahl

• Wiederholung: Kommt die Aufgabe regelmäßig in ähnlicher Form vor?
• Grundlage: Sind die benötigten Informationen verfügbar und ausreichend verlässlich?
• Prüfbarkeit: Kann jemand im Team beurteilen, ob das Ergebnis stimmt und brauchbar ist?

Wenn du eine dieser Fragen noch nicht beantworten kannst, ist das kein Ausschlusskriterium. Es zeigt dir, was du vor der Umsetzung klären solltest.

02 / Die passende Unterstützung

Nicht jede Aufgabe braucht einen Agenten.

Für einen Textentwurf kann ein einzelner KI-Aufruf mit guten Ausgangsinformationen genügen. Wenn mehrere festgelegte Schritte aufeinanderfolgen, bietet sich ein definierter Workflow an. Ein Agent wird interessant, wenn das System abhängig vom Zwischenergebnis selbst nächste Schritte oder Werkzeuge auswählen soll.

Auch Anthropic unterscheidet zwischen vordefinierten Workflows und Agenten mit dynamischer Steuerung. Die Empfehlung, mit der einfachsten passenden Lösung zu beginnen, ist eine hilfreiche Orientierung: Mehr Autonomie kann zusätzlichen Aufwand, Kosten und Fehlerquellen mitbringen. Die technische Einordnung bei Anthropic.

Für dein Unternehmen zählt deshalb zunächst, welche Unterstützung die Aufgabe braucht. Die Bezeichnung der Lösung ist zweitrangig.

03 / Ein möglicher Anwendungsfall

Reporting vorbereiten.
Entscheidungen behalten.

Nehmen wir an, du möchtest den wöchentlichen Marketingüberblick vereinfachen. Das folgende Beispiel beschreibt einen möglichen Ablauf, kein bereits umgesetztes Kundenprojekt.

1. Daten bereitstellen. Du legst die Quellen, Kennzahlen und Vergleichszeiträume fest. Ein definierter Ablauf führt diese Daten zusammen.
2. Eine Einordnung vorbereiten. KI formuliert auf Basis der bereitgestellten Zahlen Hinweise auf Veränderungen und offene Fragen. Jede Aussage soll auf ihre Datengrundlage zurückführbar sein.
3. Ergebnisse prüfen. Eine verantwortliche Person kontrolliert Zahlen und Aussagen, ergänzt Kontext und entscheidet, was als Nächstes passiert.

Wichtig ist die Trennung zwischen Beobachtung und Erklärung: „Die Sitzungen sind zurückgegangen“ lässt sich an Daten prüfen. Eine Vermutung über die Ursache muss als Vermutung erkennbar bleiben. Eine fehlende Information darf nicht durch eine überzeugend klingende Geschichte ersetzt werden.

Für diesen klar vorgegebenen Ablauf kann ein Workflow bereits ausreichen. Erst wenn weitere Rechercheschritte situationsabhängig ausgewählt werden sollen, lohnt sich die Prüfung, ob ein Agent sinnvoll ist.

04 / Ein überschaubarer Test

Mach den ersten Versuch bewusst klein.

Begrenze deinen Einstieg auf eine Aufgabe und einen überschaubaren Satz freigegebener Beispieldaten. Vereinbare vorab, wer das Ergebnis prüft und unter welchen Bedingungen der Ablauf gestoppt wird.

Halte außerdem fest, welche Informationen das System verwenden darf. Zugriff auf Daten ist noch keine Erlaubnis, sie an jeden Dienst zu übertragen. Kläre die vorgesehenen Systeme und Zugriffsrechte mit den zuständigen Personen, bevor du reale Unternehmensdaten einbeziehst.

Teste auch unvollständige Eingaben und ungewöhnliche Fälle. Ein brauchbarer Ablauf sollte erkennen lassen, wenn Informationen fehlen, und die Aufgabe zur Klärung zurückgeben können.

05 / Vom Versuch zur Entscheidung

Entlastet dich der ganze Ablauf?

Ein schnell erzeugter Entwurf ist noch kein guter Prozess. Zähle die Zeit für Vorbereitung, Prüfung und Korrekturen mit. Halte fest, welche Fehler auftreten und wie aufwendig sie zu erkennen sind.

Vergleiche den Versuch mit deiner bisherigen Arbeitsweise: Ist die Qualität ausreichend? Werden Informationen nachvollziehbarer? Spart das Team insgesamt Handarbeit? Passen die laufenden Kosten und der Pflegeaufwand zum Nutzen?

Wenn der Test überzeugt, kannst du den Umfang schrittweise erweitern. Wenn er nicht überzeugt, hilft die Erfahrung trotzdem: Vielleicht fehlen gute Ausgangsdaten, vielleicht ist die Aufgabe zu breit gefasst oder eine einfache technische Anpassung wäre hilfreicher.

Ein sinnvoller KI-Einstieg macht eine konkrete Aufgabe besser handhabbar. Genau daran solltest du den nächsten Schritt ausrichten.